本发明涉及智能电网技术领域，尤其涉及一种智能电网人工智能资源分配方法。该方法包括以下步骤：采集智能电网系统所负责的光能发电区域设备数据并进行数据预处理，通过将不同的数据生成向量并且使用归一标准化公式生成光伏系统数据集；利用机器学习算法对光伏系统数据集进行光伏能耗计算，从而生成光伏能耗数据集；收集历史用电量并利用动量法和反向传播网络相结合的数据预测模型对历史用电量进行电力需求分析计算，从而生成电力需求值；根据电力需求值和光伏能耗数据集进行负载均衡分析，从而生成动态资源分配调整方案。本发明可以提高对智能电网在新能源领域进行资源分配的效率。