本发明公开了一种连续长语音呼救信息识别方法，实时录制和保存待监测区的语音数据，经预处理后形成预识别语音；按照预设的M+1组窗长Ti和固定窗移Tstep滑动截取预识别语音，得到M+1组语音片段；提取每组所述语音片段的MFCC特征；使用GMM‑HMM模型对所述MFCC特征进行概率评分；统计每组语音片段的MFCC特征的概率评分满足临界阈值的数量ni；若存在任一组语音片段满足ni大于N，则判定所述预识别语音中含有呼救信息。本发明的优点在于不需要结合上下文进行语义分析，可以针对关键词进行建模，识别流程简单，能够快速精准、适用不同语速的识别出长语音中的关键呼救信息。