本发明涉及人工智能技术，揭露了一种抗干扰的睡眠监控方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取红外监控图像；当所述红外监控图像中有温度大于预设温度阈值的热源时，利用预先训练完成的人体定位模型对所述红外监控图像进行特征识别，得到红外特征序列；对所述红外特征序列进行基于热源形态的热源类型分类判断，得到各个热源的识别结果集合；对所述识别结果集中的关于人物特征的热源进行抗干扰聚类组合操作，并将组合结果进行边界框选，得到完整人体特征监控框，利用预构建的睡眠数据分析模型对所述完整人体特征监控框进行体征数据分析，得到实时睡眠状态。本发明可以通过增强抗干扰性能的方法，提高睡眠监测准确率。