一种分布式光伏电站运行故障诊断方法，包括以下步骤：S1、采集分布式光伏电站并网点的历史气象数据和分布式光伏电站的运行特性参数值以及故障运行状态下运行特性参数和对应故障类型信息，并对采集的数据进行预处理；S2、搭建分布式光伏运行故障诊断决策树，根据历史气象数据和光伏电站运行数据，完成决策树的训练；S3、引入自适应增强学习技术，构建分布式光伏运行故障诊断AdaBoost‑DT模型，根据历史气象数据和光伏电站运行数据对AdaBoost‑DT模型进行训练；S4、通过向训练好的AdaBoost‑DT模型输入任意时段的气象数据和光伏电站运行特性参数，进而判定电站是否发生故障并输出对应的故障类型。方案实现了对分布式光伏电站运行故障快速、准确的诊断。