本发明属于云存储数据均衡领域，公开了一种ceph分布式存储系统的数据均衡方法及系统，本发明通过设置了状态空间、动作空间和奖励函数，采用一个演员网络和两个评论家网络组成的神经网络对状态空间和动作空间中的状态动作价值进行输出，并通过奖励函数调整优化模型中ceph系统的对象存储设备，将数据均衡问题转化为ceph系统中OSD的权重优化问题，通过智能体与环境的交互完成ceph系统的数据均衡，并且能够在不破坏原有算法逻辑的情况下，在多副本情况获得较好的分布效果。