本发明公开了一种新能源场站氢能系统的能源管理方法和设备，所述方法包括：通过对新能源场站氢能系统的不确定因素进行数学建模，并得到训练集和测试集，所述不确定因素包括实时电价、出力上限和实际发电量；根据新能源场站历史数据进行数学建模和迭代训练，并形成虚拟环境；根据所述训练集和虚拟环境训练智能体，并得到深度强化学习算法模型，所述深度强化学习算法模型包括所述智能体、所述虚拟环境、决策空间、状态空间和奖励公式；基于所述测试集对所述深度强化学习算法模型进行测试，并通过测试后的算法模型确定能源管理策略，用以得出基于氢能和电力最佳转换量的能源管理决策，以实现新能源场站的利益最大化。