本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种用于芯片数据智能处理方法，该方法根据车辆振动信号数据和传感数据的数值变化得到第一平滑参数，根据芯片传感数据的数值差异特征将芯片传感数据划分为至少一个数据段，根据不同芯片之间对应数据段的相似特征和车辆振动信号数据分布特征，得到两两芯片之间的匹配干扰度，根据匹配干扰度结合芯片之间的线路分布特征得到第二平滑参数，将第一平滑参数和第二平滑参数结合得到平滑权重，通过移动平均法结合平滑权重对每个芯片的传感数据进行智能处理。本发明根据移动平均法结合所述平滑权重对芯片检测数据中噪声的去除效果更好。