本发明涉及一种基于XGBoost算法的DIC散斑质量评价方法、装置及存储介质，其中方法包括：基于计算机生成数字散斑图像；从数字散斑图像中提取特征值；将数字散斑图像进行亚像素平移，并基于DIC法对亚像素平移后的一系列图片进行计算，得到计算结果的均方根误差；构建散斑质量评价模型，以散斑图像特征值作为模型输入，以均方根误差作为模型输出，并使用XGBoost算法进行模型训练；基于训练完成的散斑质量评价模型进行散斑质量评价。与现有技术相比，本发明具有计算速度快、评价准确等优点。