发明公开
- 专利标题: 一种基于语义分析的案件关键词汇提取与标注方法
-
申请号: CN202211091037.0申请日: 2022-09-07
-
公开(公告)号: CN116384380A公开(公告)日: 2023-07-04
- 发明人: 刘怀春 , 吴海平 , 李建华 , 龚波 , 苏学武 , 水军
- 申请人: 珠海市新德汇信息技术有限公司
- 申请人地址: 广东省珠海市高新区唐家湾镇科技三路19号1栋
- 专利权人: 珠海市新德汇信息技术有限公司
- 当前专利权人: 珠海市新德汇信息技术有限公司
- 当前专利权人地址: 广东省珠海市高新区唐家湾镇科技三路19号1栋
- 主分类号: G06F40/279
- IPC分类号: G06F40/279 ; G06F40/289 ; G06F40/30 ; G06F16/28 ; G06F40/117
摘要:
本发明公开了一种基于语义分析的案件关键词汇提取与标注方法,包括以下步骤:S1、构建类案关键词库;S2、构建智能提取关键词模型;S3、将新采集的人员通讯设备中的数据输入至步骤S2构建的智能提取关键词模型中,智能提取新采集数据的关键词和标识号;S4、将步骤S3中提取出的关键词与步骤S1中类案关键词库内的类案关键词比对,利用比对结果对人员和标识号进行打标签。本发明是利用人工智能和大数据分析技术对涉案人员的手机采集数据中的文本内容进行关键词提取和比对分析,让工作人员在海量的电子数据中,分析涉案人员的行为倾向,快速得到有价值的案件线索,提高了案件的侦查效率和破案率。