- 专利标题: 基于大数据分析的作物虫害预警方法、系统、终端及介质
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申请号: CN202310650813.4申请日: 2023-06-05
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公开(公告)号: CN116384594B公开(公告)日: 2023-08-01
- 发明人: 朱芳高 , 胡鹏飞 , 李永波 , 陈宇锋 , 曾程 , 荆海涛 , 李俊
- 申请人: 四川凯普顿信息技术股份有限公司
- 申请人地址: 四川省成都市武侯区武科西五路360号5栋4楼401、402
- 专利权人: 四川凯普顿信息技术股份有限公司
- 当前专利权人: 四川凯普顿信息技术股份有限公司
- 当前专利权人地址: 四川省成都市武侯区武科西五路360号5栋4楼401、402
- 代理机构: 成都行之智信知识产权代理有限公司
- 代理商 何筱茂
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/02 ; G06F16/2458
摘要:
本发明公开了基于大数据分析的作物虫害预警方法、系统、终端及介质,涉及数据处理技术领域,其技术方案要点是:本发明依据历史虫害监测数据和历史正常监测数据对比分析来提取作为监测项的诱导因素,可以减少实时监测数据的数据量;同时从所有诱导因素中提取影响作物虫害的关联特征,且依据所有诱导因素的数量和关联特征的分布情况为每个诱导因素分配权重系数,在作物虫害预警过程中,既可以体现不同诱导因素对虫害发展的重要程度,又可以对虫害发展速度快的环境场景进行及时预警,实现难度低。
公开/授权文献
- CN116384594A 基于大数据分析的作物虫害预警方法、系统、终端及介质 公开/授权日:2023-07-04