本发明公开了一种基于分解重组式的电力行业特定着装人物作业的检测方法，首先采用分解式的目标检测标注方法对历史作业图片进行标注；再采用机器学习的方法，使用标注好的历史作业图片训练目标检测模型；接着使用训练好的目标检测模型进行人物检测和物件检测，获得人物框和物件框；然后对人物框和物件框进行后处理分组整合，确定组合框的位置；最后对组合框进行后处理逻辑判断，确定人物违章与否及类型，实现高空作业现场防高坠类违章检测。本发明采用分解再合并的方式对电力行业特定着装人物进行检测，变相增加样本量，提高目标检测模型的学习效率和检测精度；关键判断由逻辑判断不易出错，提高违章识别率和违章检测精确度，降低违章检测难度。