本申请公开一种基于全生命周期运行数据的电池健康评估方法及装置，该方法利用与降解反应相关的因素捕捉和追踪动力电池衰减路径，选取动力电池健康状态评估指标；根据健康状态评估指标，采用安时积分法对电动汽车充放电过程中动力电池实际容量进行校正；通过基于模糊逻辑控制的卡尔曼滤波器算法，对动力电池实际容量进行优化，得到电池实际容量估算的容量数据集序列；结合健康状态评估指标和容量数据集序列，采用前馈神经网络模型提取指标特征和电池实际容量之间的相关性，以评估动力电池的健康状态。本申请提出为SOH的评估提供了更精确的数据；实现了对复杂车辆操作下电池组SOH的精确评估，提高了车辆行驶信息的准确性和驾驶的安全性。