本发明涉及一种基于改进KNN多标签分类的负荷状态识别方法，旨在解决从总用电信息中检测到的负荷事件因存在多种电器的负荷事件重叠而导致的负荷状态识别效果差的问题。本发明主要包括：通过负荷事件的持续时长、负荷事件终止时刻与起始时刻的功率变化量以及电器的开关规则，从已知事件库中筛选满足条件的事件；通过KNN算法赋予满足置信度要求的负荷事件标记信息；对于不满足要求的负荷事件，筛选可能的已知事件库事件组合，并生成一系列负荷事件曲线，寻找距离最小的K个负荷事件曲线，并根据事件的标签，完成对负荷事件的多标签分类；根据赋予的标签信息，完成负荷状态识别。