该发明针对GIS可能出现的各种各样局部放电故障缺陷，且缺陷识别率低，响应速度慢等问题，提出了一种基于支持向量数据描述的GIS绝缘缺陷识别方法，该方法利用模糊C均值聚类算法FCM对样本数据进行聚类和筛选，然后利用支持向量数据描述算法对GIS绝缘缺陷进行缺陷识别。本发明可以大幅提高缺陷识别速度，提高识别的准确性，同时该方法可以为实际的GIS绝缘放电状态评价和缺陷识别工作提供一定的理论依据和方法支持，同时也便于维修人员根据识别结果制定维修计划，有利于消除安全隐患，避免了重大事故的发生。