本公开提供了一种基于鞍论不确定性的虚拟电厂两阶段鲁棒优化方法，作用于源网荷储联动环境下，所述方法包括：获取虚拟电厂的常规模型，使用局部离散超鞅修正内生不确定性参考分布，引入相对熵与盒式、多面体不确定集优化所述鞅论模型，生成内‑外生不确定性模型；使用列与约束生成算法，结合强对偶定理与线性化理论求解两阶段鲁棒优化模型。实现冷热电虚拟电厂经济性、低碳性协调运行。本发明相对于普通鲁棒优化模型，两阶段鲁棒优化模型更加灵活，可以在保持鲁棒性的同时提高优化性能。