Invention Publication
- Patent Title: 基于深度神经网络(DNN)模型和图像特征检测模型的反向图像搜索
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Application No.: CN202280007041.6Application Date: 2022-05-18
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Publication No.: CN116420143APublication Date: 2023-07-11
- Inventor: 李钟和 , P·加格
- Applicant: 索尼集团公司
- Applicant Address: 日本东京
- Assignee: 索尼集团公司
- Current Assignee: 索尼集团公司
- Current Assignee Address: 日本东京
- Agency: 中国贸促会专利商标事务所有限公司
- Agent 曾琳
- Priority: 63/189,956 20210518 US 17/482,290 20210922 US
- International Application: PCT/IB2022/054647 2022.05.18
- International Announcement: WO2022/243912 EN 2022.11.24
- Date entered country: 2023-04-20
- Main IPC: G06F16/583
- IPC: G06F16/583
Abstract:
提供了用于反向图像搜索的电子设备和方法。电子设备接收图像。电子设备通过DNN模型提取与图像相关联的第一图像特征集合,并基于第一图像特征集合生成第一特征向量。电子设备通过图像特征检测模型提取与图像相关联的第二图像特征集合,并基于第二图像特征集合生成第二特征向量。电子设备基于第一特征向量和第二特征向量的组合生成第三特征向量。电子设备确定第三特征向量和预存储的图像的集合中的每个图像的第四特征向量之间的相似性度量,并基于该相似性度量识别预存储的图像。电子设备控制显示设备显示与预存储的图像相关联的信息。
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