基于深度神经网络(DNN)模型和图像特征检测模型的反向图像搜索
Abstract:
提供了用于反向图像搜索的电子设备和方法。电子设备接收图像。电子设备通过DNN模型提取与图像相关联的第一图像特征集合,并基于第一图像特征集合生成第一特征向量。电子设备通过图像特征检测模型提取与图像相关联的第二图像特征集合,并基于第二图像特征集合生成第二特征向量。电子设备基于第一特征向量和第二特征向量的组合生成第三特征向量。电子设备确定第三特征向量和预存储的图像的集合中的每个图像的第四特征向量之间的相似性度量,并基于该相似性度量识别预存储的图像。电子设备控制显示设备显示与预存储的图像相关联的信息。
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