本发明提出一种基于SCADA数据的风力机组故障状态识别方法及设备，该方法通过SCADA系统能自动统计和精准判断指定时间段内的机组故障指标，包括平均无故障运行时间和平均故障维修时间，免除人工上报和统计的繁琐及不准确性；通过风机状态来辅助判断机组故障状态是否恢复，可自动识别出故障发生后对机组停机的实际影响时长，从而能够更精准的判断机组故障停机时长，有利于得到准确的故障平均指标。本发明能够准确判断机组的故障开始时间、结束时间、故障发生次数和每次时长，用于科学评判机组故障指标，省去人工统计的繁琐和不确定性。