发明公开
- 专利标题: 一种基于强化学习的电力无人机拍摄航点自动规划方法
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申请号: CN202310449726.2申请日: 2023-04-25
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公开(公告)号: CN116449870A公开(公告)日: 2023-07-18
- 发明人: 刘宇舜 , 甄超 , 魏敏 , 操松元 , 林世忠 , 阴酉龙 , 孙飞 , 姚义 , 孔伟伟 , 王维佳 , 程昊铭 , 姚天杨 , 尚守卫 , 张勇 , 张茂凯
- 申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
- 申请人地址: 安徽省合肥市经济技术开发区紫云路299号;
- 专利权人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,安徽继远软件有限公司
- 当前专利权人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,安徽继远软件有限公司
- 当前专利权人地址: 安徽省合肥市经济技术开发区紫云路299号;
- 代理机构: 宁波海曙甬睿专利代理事务所
- 代理商 原倩文
- 主分类号: G05D1/10
- IPC分类号: G05D1/10
摘要:
本发明涉及电力无人机拍摄技术领域,尤其涉及一种基于强化学习的电力无人机拍摄航点自动规划方法,针对现有电力无人机航拍技术没有提前制定航拍路线导致拍摄时间长,拍摄数据不准确,拍摄效率低,巡检成本增加,数据采集效率低等问题,现提出如下方案,包括以下步骤:S1:准备无人机拍摄设备;本发明的目的是通过采用三维点云技术,提高数据采集效率与准确度,提高工作效率,计算效率高,基于历史航拍点数据及三维点云数据自动识别拍摄目标,在无人机飞行前自动规划拍摄航点,提高线路巡检精度和效率并有效降低巡检成本,通过优化航线实现无人机以最短时间完成目标任务,大大提升电力无人机巡检效率。