本申请公开了一种数据的处理方法、装置以及存储介质。通过获取坏例样本；然后根据坏例样本生成样本三元组；并对推荐模型的主干网络进行参数冻结；然后对推荐模型中配置的投影矩阵进行训练得到目标矩阵；进而获取推荐模型的主干网络根据目标内容输出的特征向量，以基于特征向量和目标矩阵确定输出特征，并执行推荐任务。从而实现推荐模型基于坏例样本进行快速调整的过程，由于对主干网络进行参数冻结，并采用投影矩阵基于坏例样本构架的三元组对推荐模型进行训练微调，无需对主干网络进行调整，减小了数据处理量，提高了模型的训练效率。