本发明提出了基于随机森林分析数字孪生机理优化的应用场景建设方法，在传统植保类产品生产过程中，当应用物联网技术来监测工厂平台，提取整体生产过程中的各类数字信息到数字孪生模型时。海量以及超高维度的生产信息会被输入到数字孪生模型中，这对于最终的数字孪生机理解释是一种灾难性的。因此本次首先在海量数据传入到数字孪生模型前，通过随机森林算法去预测植保类产品的生产是否安全。再结合PCA降维算法提取出整个物联网模型中的重要特征，将这些重要特征输入到数字孪生模型当中，从而做到生产全过程的有效监测，数字孪生模型的强机理解释性。