本发明公开了一种基于多源异构数据的配电网检测方法，包括：获取配电网历史的多源异构数据，并按照对应的设备类型和电压等级进行分类；对于任意一类的多源异构数据，在进行数据层融合的基础上进行特征提取，对特征层进行融合处理得到融合后的数据特征集；以数据特征集对配电网检测模型进行训练；利用训练完成的配电网检测模型，输入实时采集的数据进行配电网检测。本发明对于从不同途径采集得到的配电网设备的多源异构数据，先经过多源异构数据的融合后提取出数据中的特征集，并利用特征集训练出配电网检测模型进行配电网的检测，不需要人为进行数据的关联融合，对采集数据的处理速度更快，配电网检测的效率更高。