本发明公开了考虑多种气象因子的电网气象风险预测方法，具体方法包括：获取电网设备的历史故障信息及对应的气象数据，利用分类数据修正法对数据进行修正；根据各气象要素对电网设备故障的贡献率和故障系数，分析各气象参数对电网设备故障的影响，利用修正双重赋权法，对各气象参数进行赋权；利用Gini指标和集成改进学习算法，将赋权后的气象数据输入到预先构建的电网气象风险预测模型中，预测得到电网气象风险预测信息。本发明实现了预测样本的更新，提高了风险预测的准确度。