基于多粒度级联森林和超参优化的润湿性预测方法及装置
摘要:
本发明涉及岩石润湿性技术领域,特别是指一种基于多粒度级联森林和超参优化的润湿性预测方法及装置,一种基于多粒度级联森林和超参优化的润湿性预测方法包括:对实验样品进行检测,获得样品特征数据;基于多粒度级联森林算法进行建模操作,获得待训练预测模型;使用样品特征数据,对待训练预测模型进行训练,获得润湿性预测模型;根据样品特征数据、润湿性预测模型和预设的序列模型优化算法,获得优化润湿性预测模型;将待预测样品特征数据输入优化润湿性预测模型,获得润湿性预测结果。本发明是一种精准预测、响应迅速的页岩润湿性预测(56)对比文件Pan, B (Pan, Bin);Gong, CP (Gong,Changping);Wang, XP (Wang, Xiaopu);Li, YJ(Li, Yajun);Iglauer, S (Iglauer, Stefan)“.The interfacial properties of clay-coated quartz at reservoir conditions”.《FUEL》.2019,全文.朱维耀;刘静文;宋智勇;李兵兵;王雪.冷采洗油剂在不同润湿性条件下的微观驱油实验研究《.当代化工》.2018,(第06期),全文.王小锋;朱维耀;邓庆军;刘启鹏;隋新光;娄钰;高英;张雪龄.考虑固液分子作用的多孔介质动态网络模型《.北京科技大学学报》.2014,(第02期),全文.
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