一种基于各向异性扩散描述的多源遥感图像配准方法
摘要:
本发明公开了一种基于各向异性扩散描述的多源遥感图像配准方法,包括:对于输入的异源图像对,采用不同方式进行梯度计算;分别对异源图像建立各向异性尺度空间,在滤除噪声的同时对图像边缘保留,并在此基础上建立Harris尺度空间以进行子区域分割和子区域内的特征点提取;对特征的圆形邻域在径向上分割为3个部分,在角度向分割为8个等间隔角度,总共得到24个子区域。在子区域内使用映射后的扩散函数进行特征描述,标准化后得到特征描述子,进而估计得到变换参数θfinal。本发使用非线性扩散方程中的扩散函数对特征点及其邻域进行描述以得到特征描述子,能够减小异源图像中的辐射特性差异以及噪声干扰,增强了特征描述子的独立性和鲁棒性。
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