本发明公开了一种双引擎下的混合算力网络资源调度优化方法及随动控制装置，应用于算力网络技术领域，包括基于拓扑结构中对应的分层，确定节点对应的标签；基于拓扑结构中对应的分块，确定节点对应的标识；对于电子节点标识所对应的节点，基于经典运筹非线性优化全局调度算法确定待调度电子节点；对于量子节点标识所对应的节点，基于量子机器学习智能全局调度算法确定待调度量子节点；当获取到目标任务时，从待调度电子节点和待调度量子节点中确定待调度节点，确定调度路径。基于量子电子混合算力网络节点的特殊性，针对量子电子算力网络资源在“混合控制”、“混合算力”和“混合度量”情况下，实现在混合算力网络中对目标任务的调度。