本申请适用于电力系统技术领域，提供了一种局部放电检测方法、装置、终端设备及介质，所述方法包括：接收电力设备发送的待检测信号；对待检测信号进行处理，得到待检测信号对应的梅尔倒谱系数；将梅尔倒谱系数输入至已训练的高斯混合模型进行模式匹配与特征识别，以确定电力设备的局部放电类型。与现有技术相比，本申请提供的方法是对待检测信号进行处理，得到该待检测信号的梅尔倒谱系数，由于梅尔倒谱系数是将待检测信号转换成具有梅尔频率分布的频谱图，以获得待检测信号的深度特征信息，因此，将该梅尔倒谱系数输入至已训练的高斯混合模型进行模式匹配与特征识别，提高了对局部放电的检测成功率和准确率。