一种嵌入式产品AI模型的自适应加载方法，对嵌入式产品的微处理器进行分区结构，将不同区域装载不同的AI模型，设置周期性定时任务1，使嵌入式产品的微处理器对设备参数以及工作环境进行自检，通过参数的变化，来选择不同的AI模型适应当前的工作环境及设备参数；并设置周期性定时任务2，周期性上传设备信息及工作环境参数至服务器端，服务器端通过分析参数，在服务器端重新训练一套可适应环境变化的嵌入式AI模型，并通过网络通信的方式，将新的AI模型参数更新到嵌入式产品中；可动态的调整微处理器在不同工作环境下执行不同的AI模型，以适应不同的工作需求。本发明减少了产品的维护成本、提高了环境自适应性。