本发明公开了一种基于遥感影像的城区充电桩配置需求评估方法和装置，通过获取包含目标城区的建筑的遥感影像数据；采用预先构建的学习偏移向量模型对所述遥感影像数据进行建筑足迹的提取；其中，所述学习偏移向量模型是基于U‑Net模型与SegNet模型融合构建得到的；基于格雷厄姆扫描法的凸包算法计算所述建筑足迹的矢量形状面积，得到建筑占地面积，并根据所述建筑占地面积计算建筑容积；对建筑环境自变量和充电桩灵活资源进行回归分析，以计算所述目标城区的充电桩规模。采用本发明，能够利用多光谱遥感影像对建筑足迹进行识别并算出占地面积，进而实现对地区充电桩灵活资源容量的相关性分析，从而精准地预测城区的充电桩需求。