本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于人工智能的风机叶片缺陷区域快速分割方法及系统。该方法首先获取像素点与邻域范围内每个邻域像素点之间的像素值相似度。然后在每个像素点的邻域范围内，通过在不同预设方向下进行扩展，根据扩展区域与风机叶片图像之间像素值分布特征的差异控制扩展过程，根据扩展次数确定对应方向下的权重，进而获得每个邻域像素点的像素值权重。根据像素值权重调整对应的像素值相似度，获得每个像素点的邻域像素相似特征向量，进而进行谱聚类操作，完成对缺陷区域的定位及分割。本发明通过在谱聚类过程中的邻域相似度向量中引入纹理特征，提高了最终对于缺陷区域分割的准确性。