本发明涉及一种基于冰箱领域的段落检索方法、设备和介质，属于自然语言处理段落检索领域，所述方法包括针对对偶性任务将交叉训练方法用于迁移学习的模型训练中；在问题生成模型上引入流利性奖励机制和基于目标性能奖励的数据过滤方法，所述方法使用交叉联合训练问题生成和段落检索模型降低模型在源领域过拟合。本发明引入基于流利性奖励机制的问题生成，从实践角度真正提升生成问题的质量，同时引入基于目标性能奖励的数据过滤方法，进一步提升QG和IR模型在冰箱领域的适应能力。