本发明属于综合能源系统、可再生能源以及统计学方法在能源系统中应用的技术领域，提供了一种多维综合能源相互关系的表征方法及系统。该表征方法包括，运用统计学中的非参数检验方法中的Kruskal‑Wallis检验方法对风电、光伏、水电数据进行分析其中位数的差异，利用皮尔逊相关系数计算方法判断风电、光伏和水电的独立性，运用边际分布拟合方法中的最大似然估计法得出各个能源的概率密度函数，并给风电、光伏和水电选择合适的边际分布，利用AIC法选择得到的边际分布的概率密度函数转换，求其CDF值，求出t‑copula模型的参数，构建t‑copula模型，以分析风电、光伏和水电三者能源的相互关系。