本申请实施例公开了一种车辆数据处理方法和装置，该方法包括：采集车端数据；根据车端数据对预先创建的车端智能驾驶模型进行训练推理，获取车端智能驾驶模型参数；采集车端智能驾驶模型训练推理过程中对车端数据进行数据处理获得的处理后数据；将处理后数据进行压缩获取压缩数据，将压缩数据发送至云端以通过处理后数据对预先创建的云端智能驾驶模型进行训练，优化云端智能驾驶模型，获取云端智能驾驶模型调整参数。通过该实施例方案，使得传输至云端的数据不涉及脱敏处理，可以避免受限于第三方机构，减小了云端数据传输量、减小了宽带成本和存储成本。