发明公开
- 专利标题： 一种基于数据驱动的板形调控功效智能辨识方法
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申请号： CN202310553292.0申请日： 2023-05-17
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公开(公告)号： CN116511257A公开(公告)日： 2023-08-01
- 发明人: 周晓敏 , 李丽琦 , 许涛 , 马兴隆 , 张清东 , 张勃洋 , 宋和川
- 申请人： 北京科技大学顺德创新学院
- 申请人地址： 广东省佛山市顺德区大良街道致慧路2号
- 专利权人： 北京科技大学顺德创新学院
- 当前专利权人： 北京科技大学顺德创新学院
- 当前专利权人地址： 广东省佛山市顺德区大良街道致慧路2号
- 代理机构： 北京东方盛凡知识产权代理有限公司
- 代理商 张换君
- 主分类号： B21B37/28
- IPC分类号： B21B37/28
摘要：
本发明涉及一种基于数据驱动的板形调控功效智能辨识方法，包括：获取轧机机组生产过程中的工业数据，对工业数据进行预处理，基于预处理后的工业数据建立数据集，其中，工业数据包括过程记录数据和板形仪数据；对数据集中的板形仪数据进行降噪处理和分解重构，利用自适应矩估计算法对降噪处理和分解重构后的数据集进行调控功效的智能辨识。本发明能够实现调控机构调控能力的分析和明确，为后续板形控制计算调控量提供更多控制信息。
