Invention Publication
- Patent Title: 基于地震测井双驱动融合多尺度信息直接预测孔隙度方法
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Application No.: CN202210071281.4Application Date: 2022-01-21
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Publication No.: CN116520394APublication Date: 2023-08-01
- Inventor: 韩宏伟 , 刘浩杰 , 韩智颖 , 杨宏伟 , 夏建 , 姚秀田 , 张玉晓 , 王亚楠
- Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
- Applicant Address: 山东省东营市东营区济南路125号;
- Assignee: 中国石油化工股份有限公司,中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
- Current Assignee: 中国石油化工股份有限公司,中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
- Current Assignee Address: 山东省东营市东营区济南路125号;
- Agency: 济南日新专利代理事务所
- Agent 崔晓艳
- Main IPC: G01V1/28
- IPC: G01V1/28 ; G01V1/30 ; G01V1/36 ; G06F30/27 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06F111/04

Abstract:
本发明提供一种基于地震测井双驱动融合多尺度信息直接预测孔隙度的方法,包括:步骤1,基于褶积模型和岩石物理模型分别合成地震数据和孔隙度模型,提取孔隙度曲线及其对应的地震记录作为训练数据或测试数据;步骤2,构建基于地震测井双驱动井震多尺度信息融合的孔隙度预测模型;步骤3,评价网络模型预测孔隙度的精度和抗噪性,确定地震测井双驱动模型为最优模型;步骤4,迁移应用网络模型到实际数据,联合地震和测井资料定量预测孔隙度分布。该基于地震测井双驱动融合多尺度信息直接预测孔隙度的方法直接实现从地震数据预测出储层孔隙度,达到减小误差累积效应,提高反演效率和结果可靠性的目的。
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