本发明提供一种利用地震多属性基于两次随机森林法预测薄砂体厚度的方法，该利用地震多属性基于两次随机森林法预测薄砂体厚度的方法包括：步骤1、从井资料中构建用于砂体厚度预测的目标层储层厚度；步骤2、通过对叠后地震数据进行属性提取，获得与地震砂体厚度相关地震属性；步骤3、随机抽取用于组成训练、测试样本集，通过二次回归学习获取符合要求的网络模型；步骤4、将地震多属性与步骤3中的随机森林网络学习模型相结合，计算研究区内的薄砂储层有效厚度。该利用地震多属性基于两次随机森林法预测薄砂体厚度的方法有效提高薄互层厚度预测的精度，取得比较理想的预测结果。