本发明公开一种换流阀冷却系统的趋势预警方法、装置、设备及介质，方法为利用主泵周期切换产生的扰动录波数据，提取表征系统运行状态的特征参量分别组成训练集和验证集，然后新观测向量根据KNN策略选取训练集数据动态构建过程记忆矩阵并根据多元状态估计得出估计向量，计算估计向量与观测向量的余弦相似度，再将验证集的余弦相似度统计值作为预警阈值，将观测向量的余弦相似度与预警阈值相比较并发出趋势预警。本发明利用周期性主泵切换的扰动录波数据提取特征参量，解决了换流阀冷却系统无法进行流体类参量趋势预警的问题，简单易实现。