本申请涉及一种电网薄弱线路识别模型构建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，其中方法通过图表示方法建立基于历史电网运行状态数据与历史拓扑信息的电网图数据；对电网图数据进行多头注意力信息聚合分析，得到电网图数据的多头注意力信息；并进行关键运行特征识别来确定电网运行关键特征；最后通过对初始智能体模型进行训练，得到电网薄弱线路识别模型，可以有效地在在线运行阶段辨识关键特征来进行薄弱线路的识别，在模型训练过程使用带权重的交叉熵函数构成图注意力网络训练的损失函数，并对存在历史风险或故障事件的线路设置权重修正系数，可以在保证识别准确性的前提下有效提高电网薄弱线路识别模型对于薄弱线路的识别效率。