本申请公开了一种智能读者行为分析预测系统数据采集分析的方法和装置，涉及数据分析技术领域。该方法包括：首先，通过预设的数据接口获取读者至少一个维度的源行为数据，并确定每个维度的源行为数据的数据权重占比，并根据数据权重占比的大小，对每个维度的源行为数据进行数据处理，以获得每个维度的标准行为数据。然后，构建读者的至少一个初始画像，并根据数据权重占比筛选出至少一个目标画像；获取第一推荐结果和第二推荐结果，并生成初始推荐方案。最后，根据读者对初始推荐方案的反馈结果，执行不同的初始推荐方案优化策略。解决了现有读者行为分析预测系统对单维度的数据采集分析效果较好，对多维度的数据采集分析效果较差(56)对比文件解娜.基于用户画像的读者周边好书推荐服务研究.情报探索.2020,(第08期),第109-113页.