本发明公开一种基于改进YOLOV5的电子粉涂敷均匀检测方法及设备，包括如下步骤：获取相机拍摄的电子粉涂敷照片，对电子粉涂敷不均匀样本数据集数据进行增强和扩充；建立基于YOLOV5网络的检测算法模型，使用STDC模块改进网络；使用K‑means++算法随机选择初始聚类中心作为自适应锚框；对检测算法模型进行训练和测试，使用SDG优化算法完成权值更新，本发明的技术方案中，在目标检测算法YOLOV5上进行改进，使用STDC模块改进特征提取网络；保留两个适应数据集的尺寸的特征图；使用Kmeans++聚类获取较优初始聚类中心，将图像算法应用于检测电子粉涂敷均匀能够大幅降低成本，节省人力、物力和财力。