本发明涉及图像数据处理技术领域，提出了一种基于健康体检大数据的数据库智能管理系统，包括：采集体检影像，获取体检影像中的重要区域与非重要区域；获取重要区域的矩形中心点，根据非重要区域中像素点与矩形中心点的距离，获取非重要区域中自适应的滤波窗口尺寸并滤波，得到滤波后图像；对滤波后图像中的重要区域及非重要区域分别进行奇异值分解，根据分解结果中不同奇异值对应的项，构建对于保留项数的目标函数，分别对重要区域及非重要区域获取最优保留项数，得到待压缩图像；对待压缩图像进行存储，完成健康体检大数据的数据库智能管理。本发明旨在解决体检影像使用奇异值分解降秩进行存储时压缩效率较低的问题。