本发明提供了一种基于脑功能连接网络特征的脑电信号分类方法，包括以下步骤：S1、采集运动想象脑电信号；S2、将采集运动想象脑电信号进行预处理，并分为训练集数据和测试集数据；S3、通过脑连接网络的互信息特征和网络中心性选择运动想象过程中重要的脑电通道；S4、使用共空间模式方法提取经过预处理的训练集数据和测试集数据中符合步骤S3选择出的重要的脑电通道的数据；S5、通过训练集特征数据训练SVM模型。本发明有益效果：将脑电数据进行通道选择对向量模型进行训练，找到被试的运动想象过程中大脑活跃的重要区域，使用该区域的脑电通道信号进行在线识别多类运动想象脑电信号，并对运动想象脑电信号进行分类。