本发明公开了一种中低压变压器故障预警模型构建方法以及故障预警方法，该构建方法针对配电网中的中低压变压器设备故障受到负荷侧用电负荷影响较大，同时与天气以及变压器油色谱的变化息息相关的特点，将天气数据、负荷数据、上层油温数据以及油色谱数据等与变压器设备故障强相关的特征作为故障影响因素进行模型训练，同时为了预测的有效性，将故障发生前一段时间内的相关数据也表示为故障状态。采用基于长短时人工神经网络预测算法对配电网中低压变压器设备进行故障模型的构建，长短时记忆人工神经网络算法为时间序列的预测提供了更加丰富的技术选择，能够将多维数据作为预测的依据条件，解决了以往的单一指标时间序列预测存在的瓶颈问题。