Invention Publication
- Patent Title: 一种能源互联网网络威胁检测方法
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Application No.: CN202310618649.9Application Date: 2023-05-29
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Publication No.: CN116545732APublication Date: 2023-08-04
- Inventor: 傅杰 , 林思辰 , 王怡婷 , 郭蔡炜 , 郑嘉明 , 纪文 , 高董英 , 张坤三 , 刘宇轩 , 林晨晗 , 倪文书 , 吕智垒 , 吉眉颖 , 方志坚 , 李铮 , 李少杰 , 陈昕昊
- Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
- Applicant Address: 福建省福州市鼓楼区五四路257号;
- Assignee: 国网福建省电力有限公司,国网福建省电力有限公司信息通信分公司
- Current Assignee: 国网福建省电力有限公司,国网福建省电力有限公司信息通信分公司
- Current Assignee Address: 福建省福州市鼓楼区五四路257号;
- Agency: 福州科扬专利事务所
- Agent 何小星
- Main IPC: H04L9/40
- IPC: H04L9/40 ; H04L67/12 ; G06N20/00 ; G06N3/098 ; G06F16/903
Abstract:
本发明涉及一种能源互联网网络威胁检测方法，具体步骤为：首先使用公共互联网数据在客户端本地上预训练特征嵌入模型；再借鉴联邦学习和迁移学习思想，由各工业代理使用各自的工业数据对预训练后的模型进行联邦训练；在此基础上，部署在各网络的IDS使用极少量的小样本攻击样本就可构建相应的检测模型，进而生成最终的入侵检测模型，从而使得最终的入侵检测模型可针对小样本攻击进行有效的入侵检测。
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