本发明公开了一种窃电行为检测方法、装置及系统，所述方法包括获取预先训练好的深度网络模型，所述深度网络模型包括顺次设置的SG滤波器去噪模块、生成器网络模块和判别器网络模块；在训练过程中，所述深度网络模型的损失函数为Wasserstein距离的对偶形式；所述SG滤波器去噪模块的输入信号为窃电行为特征因素，所述窃电行为特征因素包括电力负荷数据、时间数据和气候数据，其输出信号被输入至所述生成器网络模块；所述生成器网络模块的输出信号与真实窃电行为检测数据一起被输入至所述判别器网络模块；将实时获取到的窃电行为特征因素输入至所述预先训练好的深度网络模型，获得窃电行为检测结果。本发明能够提供更为精确的窃电行为检测。