本发明公开了一种基于混合LSTM模型的爬坡辅助服务优化调度方法及系统，本发明方法包括：构建新能源发电预测模型；计算混合LSTM模型的权重参数以及偏置参数；基于发电预测误差迭代优化混合LSTM模型的权重参数以及偏置参数并预测新能源发电量；将预测得到的新能源发电量代入约束条件中，考虑机组启停成本、燃料变动成本、调频机会成本、备用机会成本及上下爬坡成本，以全市场发电总成本最小为目标建立爬坡出清模型，求解电能量市场中标量、爬坡市场中标量、调频市场中标量及备用市场中标量。本发明旨在利用混合LSTM模型提高新能源发电预测精度，进而优化爬坡需求预测，同时考虑多种成本因素，使得优化结果更加贴近实际运行。