发明授权
- 专利标题： 一种基于多源数据融合的风能潜力评估方法
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申请号： CN202310830012.6申请日： 2023-07-07
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公开(公告)号： CN116563055B公开(公告)日： 2023-11-03
- 发明人: 朱屹东 , 钟帅 , 沈镭
- 申请人： 中国科学院地理科学与资源研究所
- 申请人地址： 北京市朝阳区大屯路甲11号
- 专利权人： 中国科学院地理科学与资源研究所
- 当前专利权人： 中国科学院地理科学与资源研究所
- 当前专利权人地址： 北京市朝阳区大屯路甲11号
- 代理机构： 北京精金石知识产权代理有限公司
- 代理商 刘俊玲
- 主分类号： G06Q50/06
- IPC分类号： G06Q50/06 ; G06Q10/063 ; G06Q10/0639 ; G06F18/25 ; G06F18/27
摘要：
本发明公开了一种基于多源数据融合的风能潜力评估方法，涉及风能评估技术领域，步骤包括：采集数据，进行技术潜力评估；基于技术潜力评估的数据，进行经济潜力评估；结合技术潜力评估、经济潜力评估以及可行性评估进行风能潜力评估。本发明结合了三种评估方法以及多种数据源，可以在风速数据不全或者中尺度风力资源评估中提供更加可靠的结果。相对于目前多数只注重于单个评估方面或者单个数据源的评估方法更加全面。
公开/授权文献
- CN116563055A 一种基于多源数据融合的风能潜力评估方法 公开/授权日：2023-08-08
