一种基于神经网络计算的源荷储调控方法及系统
摘要:
本发明公开一种基于神经网络计算的源荷储调控方法及系统,通过基于目标地区过往的历史数据,利用RNN神经网络算法,提前预测需要进行储能充放调控的时间段,从而能够根据优化策略提前确定储能装置的控制策略,克服了现有技术中需一边检测一边调控,导致储能装置调控周期边长的问题,有利于电网系统稳定运行。经网络计算的源荷储调控系统,通过调控周期T的实际负荷波动水平,优化储能装置和柔性负荷,源荷储多源互补,有助于提前平抑系统中柔性负荷带来的波动,从而有助于提升系统的稳定性,最大限度地提高电网运行稳定安全的可控性。
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