发明公开
- 专利标题: 一种基于神经网络计算的源荷储调控方法及系统
-
申请号: CN202211684178.3申请日: 2022-12-27
-
公开(公告)号: CN116565937A公开(公告)日: 2023-08-08
- 发明人: 邱逸 , 高强 , 王笑棠 , 徐非非 , 施进平 , 徐文军 , 文洪君 , 潘夏 , 吴梦凯 , 叶尚兴 , 程海南 , 王裕民 , 陈搏威 , 项魏凯 , 杨津威 , 王兴伟
- 申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
- 申请人地址: 浙江省杭州市西湖区黄龙路8号;
- 专利权人: 国网浙江省电力有限公司,国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
- 当前专利权人: 国网浙江省电力有限公司,国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市西湖区黄龙路8号;
- 代理机构: 杭州杭诚专利事务所有限公司
- 代理商 陈东明
- 主分类号: H02J3/38
- IPC分类号: H02J3/38 ; H02J3/32 ; H02J3/06 ; H02J3/14 ; H02J3/24 ; G06N3/044 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开一种基于神经网络计算的源荷储调控方法及系统,通过基于目标地区过往的历史数据,利用RNN神经网络算法,提前预测需要进行储能充放调控的时间段,从而能够根据优化策略提前确定储能装置的控制策略,克服了现有技术中需一边检测一边调控,导致储能装置调控周期边长的问题,有利于电网系统稳定运行。经网络计算的源荷储调控系统,通过调控周期T的实际负荷波动水平,优化储能装置和柔性负荷,源荷储多源互补,有助于提前平抑系统中柔性负荷带来的波动,从而有助于提升系统的稳定性,最大限度地提高电网运行稳定安全的可控性。