本发明提供了一种基于车联网大数据的发动机空燃比的预测与监控方法，包括以下步骤：S1，获取车机端所有车辆行驶数据，并对车辆行驶数据进行预处理，得到发动机转速、车辆速度、发动机水温、加速踏板行程、纵向加速度的数据；S2，根据发动机水温数据判断车辆当前时刻的状态是冷启动场景还是热启动场景，通过利用车机端实时返回的数据，可以较为准确地预测发动机的空燃比值，为发动机控制提供较好的参考值，同时可以实现实时监测和调整，使发动机保持在最佳工作状态，降低油耗和污染物排放，从而提高了发动机性能、实用性和环保性能，降低了制造成本，同时也增强了主机厂技术服务能力，提升品牌影响力具有重要的支撑作用。