发明公开
- 专利标题: 基于分层层析成像的围岩分类预测方法
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申请号: CN202310370288.0申请日: 2023-04-04
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公开(公告)号: CN116577825A公开(公告)日: 2023-08-11
- 发明人: 刘斌 , 王建森 , 杨森林 , 许新骥 , 任玉晓 , 陈磊
- 申请人: 山东大学
- 申请人地址: 山东省济南市历下区经十路17923号
- 专利权人: 山东大学
- 当前专利权人: 山东大学
- 当前专利权人地址: 山东省济南市历下区经十路17923号
- 代理机构: 北京世衡知识产权代理事务所
- 代理商 张超艳
- 主分类号: G01V1/30
- IPC分类号: G01V1/30 ; G06F18/241 ; G06F18/214 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06N3/0455
摘要:
本发明提供一种基于分层层析成像的围岩分类预测方法、计算机可读存储介质以及终端设备,包括建立有监督学习数据库;建立围岩分类网络;以所述有监督学习数据库训练所述围岩分类网络;进行隧道地震超前探测工作,得到地震数据;对所述地震数据进行分层层析成像,得到围岩的波速信息;将所述波速信息输入到所述围岩分类网络中,得到围岩分类预测结果。本发明针对隧道狭小空间下波速反演多解性强的难题,通过建立有监督学习数据库训练围岩分类网络,再结合分层层析成像得到围岩的波速信息,不仅可以直接推断不良地质情况,还可以为围岩分类提供可靠信息,提高了围岩分类预测的精度。