本申请实施例提供的基于人工智能的数据优化存储方法及大数据系统，鉴于完成调试的检测报告语义挖掘网络是结合多维度学习特征调试所得的，因此可以保障所得到的软件缺陷‑修复文本语义对的完整性和匹配性，以减少软件缺陷‑修复文本语义对出现偏差和混乱的概率。这样一来，通过软件缺陷‑修复文本语义对进行选定软件检测数据的结构化存储决策观点确定，能够提升结构化存储决策观点确定的精度和可信度，从而基于结构化存储决策观点对选定软件检测数据进行准确高效的结构化转换，进而实现结构化的存储优化。